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Combating Implicit Bias

Last year, Google unveiled a new initiative to combat implicit bias in the workplace. The initiative has garnered widespread interest in the wake of recent disclosures by several leading tech companies, including Google, regarding the diversity (or lack thereof) of their workforces—a problem my colleague Lizzy Gropman discussed last week.

The concept of implicit or unconscious bias –在不知不觉中影响我们的看法和决定的态度或陈规定型观念,并不是什么新鲜事物。在许多情况下,包括执法人员的性别歧视,性别歧视,种族歧视和其他差距, disproportionate use of deadly force against black men, professors’ favoring of white male students in university settings, and the disparate medical treatment received by white and non-white patients.

But it is in the employment arena where the concept is really gaining traction. According to one estimate现在,拥有多元化计划的大型雇主中有20%提供了某种形式的无意识街机金蟾捕鱼培训,而五年前仅为2%。预计未来五年该数字将上升到50%。

大量研究检查了工作场所内在街机金蟾捕鱼的隐患,即如何巧妙地掩盖对员工能力,才智,领导潜能和整体价值的看法。从雇用开始,这种街机金蟾捕鱼就会在雇用过程的每个步骤中发挥作用。

In a classic study entitled “Are Emily and Greg More Employable than Lakisha and Jamal?”  Marianne Bertrand和Sendhil Mullainathan发现,尽管条件相同,但从具有“黑色”冠冕堂皇的候选人的简历中召回的可能性比从“白色”冠冕堂皇的候选人的候选人召回的可能性要低50%。对于具有女性名字的简历也发现了相同的街机金蟾捕鱼,尤其是在涉及与男性隐式相关的STEM领域时。合而为一 experiment,理科教授获得了实验室经理一职的相同简历,但对男性申请者的评价为胜任,然后平均提供了4000美元的起薪。 (结果显然令人震惊,激发了Google的无意识街机金蟾捕鱼倡议。)

Unconscious bias continues to infiltrate the decision-making process well beyond the hiring phase, impacting how employees are evaluated, promoted and paid.  In an earlier blog post,我讨论了一项研究,该研究表明,科技行业的女性比男性受到女性性格批评的可能性要高得多。被视为男性资产的相同属性(例如,自信)被视为女性的责任。在 another study 在今年早些时候发布的论文中,提交给律师事务所合伙人的相同写作样本所获得的分数截然不同,具体取决于作者所分配的种族。黑人同伴不仅更有可能因拼写,语法,事实和格式错误而受到惩罚,而且还得到了截然不同的定性反馈。例如,托马斯·迈耶(Thomas Meyer)(虚拟合伙人之一)的“高加索”版本被描述为具有“潜在”和“良好的分析能力”,而“非裔美国人”迈耶则引起负面评论,例如“不敢相信他去了”。到纽约大学”和“平均水平”。

这些研究和其他研究有助于阐明为什么平等的就业机会继续困扰着妇女和少数族裔,以及为什么她们的流失率更高—即使是看似致力于多元化的公司。研究表明,即使最小的偏差表示也可以产生累积的深远影响。例如计算机模拟 used in Google’s training demonstrates how a 1% bias in performance review scores can, over time, dramatically skew the distribution of women in a company’s leadership ranks.

隐性街机金蟾捕鱼的微妙,无意识的性质使应对比公开歧视更具挑战性。但是研究人员和从业人员提出了许多策略–不仅是员工培训,还包括更广泛的结构改革。公司应仔细审查其就业政策和做法,以确定哪些流程特别容易产生偏差。例如,许多关于基于模糊标准(例如, “cultural fit” rather than objective criteria. A more structured interview process –限制了访问员的自由裁量权–可以限制决策过程中产生的街机金蟾捕鱼。此外,雇主应进行例行简历和绩效审查检查(以及对晋升和工资数据的审查),以识别在评估特定雇员组时是否存在不一致之处。的 2014 “Implicit Bias Review,” 由俄亥俄州立大学的Kirwan种族与族裔研究所出版,其中包含许多其他消除工作场所和其他领域内隐性街机金蟾捕鱼的策略。

It remains to be seen how effective Google’s initiative will be.  But it represents an important first step in confronting the dismal lack of diversity in the tech industry.

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Siham Nurhussein

Siham Nurhussein is a lawyer. She is also an amazing person.

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